长源电力新能源公司基于新能源电量损失溯源的电网友好交易辅助决策关键技术研究及应用公开招标项目招标公告
1.招标条件
本招标项目名称为：长源电力新能源公司基于新能源电量损失溯源的电网友好交易辅助决策关键技术研究及应用公开招标，项目招标编号为：CEZB250502576，招标人为国能长源湖北新能源有限公司，项目单位为：国能长源湖北新能源有限公司，资金来源为自筹。本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况：
国能长源湖北新能源有限公司（简称公司）成立于2013年，主要从事湖北广水及周边区域的风电资源开发、建设、生产运营等工作。公司现有中华山、乐城山、金山、团山四个在运风电场，在运风电机组115台，总装机容量26.4万千瓦，风力发电机组主要采用联合动力公司生产的2MW机组，团山采用12台远景风机。
现阶段，新能源电力交易依据市场出清结果进行调度生产和结算，新能源的参与机制需要综合考虑电力系统的实时平衡要求、新能源的波动性特点、准确率较高的功率预测以及电价预测情况，才能达到整体最优交易策略。而理论发电量估算、损失电量解析又与功率预测优化之间关系紧密，开展关键生产指标计算到电力交易辅助决策的协同一体化研究是降低两个细则考核电量和提升绿电收益的有益探索。
理论发电量（功率）的准确估算和损失电量准确解析，可为功率预测优化提供对实际发电功率时序数据的修正依据。同时减少损失电量也可以直接提高发电企业的经济效益，是关键的发电经济性指标。精确的功率预测能有效减少电力交易中的波动，提高交易的成功率，从而降低市场风险和成本。电力交易辅助决策基于前面三个环节的分析结果，使用优化算法来制定最优的交易方案，实现收益最大化的同时也可以降低电力市场的波动性和风险。
2.1.2招标范围：
本项目招标工作范围、内容、要求详见合同条款和技术要求。
投标人应为招标人项目系统建设提供总体框架和技术保障，一方面为业务应用提供规范化、易管理、可扩展的基础技术平台和管理环境；另一方面为跨部门跨应用的信息集成、数据整合、信息共享、统一展现提供支撑，也为智能化分析决策与数据挖掘提供有力支持。架构还应预留与其他外部系统的接口，包括集团一体化管控、监管与运营的外部接口，技术上应满足数据集成、流程集成、服务集成，可根据具体需要选择相应的接口技术来实现。
国能长源湖北新能源公司已建设IMS开发平台，实现了运行管理系统、运维管理系统基本模块的集成开发，投标人提供的软件、服务等需承诺在IMS开发平台基础上进行项目开发部署。
IMS开发平台提供核心业务模型的建立能力，包含统一流程、消息、鉴权、日志等事务内容，保证业务信息和数据的一致性，建设业务和能力的标准化体系。各组件支撑应用并提供统一内容、集成与工具等融合，为前台各类应用提供了有力的支撑，保障了后台数据的安全稳定，提高开发和服务的效率。
IMS平台提供功能如下：
1、可视化的页面设计；
2、提供全开发周期的工具支撑；
3、提供模块化的微服务应用架构；
4、提供模型驱动框架；
5、提供基于Spring Cloud的微服务后端框架；
6、前端框架：包括表格、编辑框、列表框、日期选择、时间选择、按钮等标准组件，提供附件上传、界面元素控制、Excel导入、Excel导出、LOV弹出选择等多种高级组件，前端页面支持IE8及以上、谷歌chrome、火狐FireFox等浏览器。支持与基于jQuery、React、VUE、Angular等的其他前端的快速集成；
7、提供可视化的任务调度组件，权限开发及运行支撑组件，流程开发及运行支撑组件；
8、提供应用配置、部署、控制和监视功能，简化服务管理。
功能详见“5.2.4IMS开发平台”。
投标人负责该项目交易辅助决策系统及相关功能的开发，系统主要功能应包括：功率预测综合统计看板、数据信息看板、辅助决策、交易概览、辅助结算、交易复盘、智慧报表、RPA数据机器人等。
投标人需承诺新能源电力交易辅助决策系统与国家能源集团电力营销统建系统进行数据对接，对接所产生的费用由投标人承担。
投标人需承诺系统用户需要和国家能源集团4A对接，实现集团账户的统一登录、管理。
2.1.3本项目为一个标段，主要研究内容及预期目标：
2.1.3.1主要研究内容：
开展新能源参与电力市场产销协同一体化相关经济性研究，充分利用最新AI智能分析、大数据等领先技术手段完善电力交易体系，提高运行管理系统的理论发电量估算和损失电量解析精度、功率预测系统的预测精度，兼顾数据管理，事前分析，事中策略制定，事后复盘，反向追踪偏差，优化后续策略，实现智能、自动报价决策分析等功能，使电力交易更加智能化、智慧化，最终实现电力交易价值。
2.1.3.2预期目标：
构建一个全面、高效的决策支持系统，使新能源在电力市场中获得更高效的运营决策能力与更稳健的市场表现。
|
1 |
电力交易辅助决策技术研究 |
构建高效的数据采集与清洗流程，集成气象、交易中心等多源数据，保证信息实时、准确，支撑平台智能化分析。针对日前、实时等市场，研究最佳交易策略模型，优化申报方案，对比不同市场情境下的收益预期，提升企业的市场竞争力。结合在日前交易策略维护方案，基于模型模拟出清，查看当前方案的的交易情况以及不同市场的预估效益，辅助交易员进行评估，并及时调优。针对于结果性数据的分析比对偏差，以及中长期和现货的交易数据复盘，反向辅助交易员进行交易调优。 |
|
|
2 |
功率预测优化技术研究 |
通过异常数据处理、标准化及关联性分析，为核心气象预报模型奠定坚实的数据基础。在罗汉寺光伏场站部署全天空成像仪，以获取实时及预测的云遮蔽率，并分析其与超短期功率预测之间的关系。针对复杂电场环境，实施智能分区与策略分组，通过区域性集中预测模型智能训练，建立代表性光伏电站、风电场的出力情况与区域整体出力情况的升尺度算法模型，大幅提高预测准确率。深入研究异常天气过程及其对新能源发电的影响，将预报结果融入功率预测算法，结合电站实际能力，优化模型，输出更为精准的预测结果。为了助力未来场站顺利融入电力交易市场，进一步研究发电量预测系统模块，实现统一且精准地预测长期（年、月）与中短期（周、日）的发电量。 |
|
|
3 |
多源数据处理平台 |
构建高效的数据采集与清洗平台，集成气象、交易中心等多源数据，保证信息实时、准确，支撑平台智能化查询及分析。 |
|
|
4 |
AI智慧报表模块 |
利用AI+大语言模型+数据集成按要求动态生成可直接使用/上报的报表（word/excel/pdf等），解放业务人员及值班人员重复性机械劳作。 |
|
|
5 |
DeepSeek智慧营销模块研究 |
本地化应用deepseek-R1深度推理模型，结合营销数据，电力市场数据，结算及偏差、功率预测等数据，进行智慧营销分析，以文字+图表的方式提供智慧营销分析及建议，要求调参后生成的分析报告及数据可以应用于月度生产运营及经营等公司重要会议上 |
|
|
6 |
专利、论文、计算机软件著作权 |
投标人需根据本项目，与招标人联合开发相关专利与科技论文：其中申请发明专利2项、核心期刊论文2篇、计算机软件著作权1项。 |
|
2.2 其他：本项目投标有效期为90天。本项目为资格后审项目，投标时，投标人应按投标人须知正文“3.5资格审查资料”的规定，提满足供招标公告“投标人资格要求”内各条款要求的证明材料。
2.3 主要研究内容及预期目标：详见本节2.1.3
2.4 项目总工期：研发、安装、调试及验收时间满足招标人工程进度要求，全部工作任务应在合同签订后8个月内完成.
系统上线运行稳定后组织验收，验收合格后的项目质保期为一年。
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
（2）投标人须具有并提供有效的CMMI5级认证。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2022年至投标截止日（以合同签订时间为准），投标人须至少具有发电企业信息系统建设（合同内容包括：智慧企业管理系统建设或电力营销辅助决策系统建设或功率预测系统建设其中之一）的合同业绩2份，且单个合同金额不低于人民币100万元。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：/
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。 /
4.招标文件的获取
4.1 凡有意参加投标者，（注：未曾在中国电力商务招标网www.dlswzb.com上注册会员的投标单位应先注册。注册联系人：李 晨 手机:18911078205 ）
4.2 购标途径：已完成注册的投标人请登录在线完成招标文件的购买。
4.3 招标文件开始购买时间2025-03-25 15:00:00，招标文件购买截止时间2025-03-31 :00。
4.4 招标文件每套售价每标段（包）人民币第1包70元，售后不退。技术资料押金第1包0元，在退还技术资料时退还（不计利息）。
4.5 未按本公告要求获取招标文件的潜在投标人不得参加投标。
您的权限不能浏览详细信息,非正式会员请联系办理入网事宜，成为正式会员后可下载详细的招标公告、报名表格、附件以及部分招标文件等.
联系人：李 晨
手机：18911078205
电话：400-889-6261
传真：010-58043585
邮箱：lc@dlswzb.com
